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电站磨煤机状态监测与故障诊断的研究

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  • 基于ISAE的磨煤机故障预测与诊断方法研究

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  • 基于迁移学习的磨煤机状态监测与故障诊断研究《华北电力

    电站制粉设备作为火电厂重要的辅机设备,其状态监测与故障诊断对于保障电厂生产安全、降低火力发电的生产运行成本以及提升发电厂的经济效益具有重要意义。但现场运行中较难获取磨煤机的各类故障数据。本文分析总结了近些年磨煤机建模方法的

  • 融合机理和现场数据的磨煤机状态监测及故障诊断方法研究

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    基于神经网络的电厂磨煤机运行状态智能分析技术.宿星会张宝国吴家伟韩建刚闫超.摘要】:针对火力发电厂制粉系统中,磨煤机长期处于恶劣的工作环境且相关状态监测理论发展不完备,导致实际运行中磨煤机的状态不能得到有效预测等问题,文中设计了一

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  • 火电厂风机运行状态监测与故障诊断研究中国期刊网

    因此,研究人员要注重火电厂风机的状态监测工作与故障诊断工作,要进行相关技术的研究工作,提升电站的安全管理水平。参考文献1】阎涛.电厂设备故障诊断的现状及发展趋势[J].技术与市场,(07):188+190.

  • 电站磨煤机状态监测与故障诊断的研究电站磨煤机状态监测与

    827·磨煤机状态监测故障诊断小二乘支持向量机小波包分析.1,小芬电站锅炉中速磨煤机的选型研究[D]华北电力大学年.2,刘海涛中速磨煤机状态监测与全文】中速磨煤机动态分离器特性研究及其对锅炉性能的影响华北电力

  • 电力监测与故障诊断技术全书发电卷火电篇(2)电力调试

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  • 最新发布时间:2008年10月10日
  • 电站磨煤机状态监测与故障诊断的研究

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  • 600MW汽轮机故障智能诊断系统研究豆丁网

    美国电力研究所(EPRI)在电站性能监测和诊断方面一直处于领先地位,从1982年8月,EPRI便开始了火电厂设备早期故障检测工作,经过不断的研究,在此领域取得了许多成果,拥有专门的监测与诊断中心。其监测诊断系统范围非常广泛,包括

  • 基于ISAE的磨煤机故障预测与诊断方法研究

    并通过改进堆叠自动编码器(ISAE)将模拟的故障数据与深度学习算法相结合来建立深度学习故障诊断策略,ISAE以无监督的方式逐层提取故障数据的本质特征,具有很好的学习和识别故障特征的能力,同时通过将磨煤机系统变化快速且显著的变量作为ISAE输入变量

  • 电站磨煤机状态监测与故障诊断的研究手机知网

    提高设备运行的安全、稳定性,发展监测与诊断相关的技术,实施状态检修,是电力改革的必然要求。电站磨煤机作为锅炉燃烧制粉系统的核心设备,是电厂重要的辅机,其工作状况对整个电厂系统运行的安全和经济性具有重要影响。

  • 基于迁移学习的磨煤机状态监测与故障诊断研究《华北电力

    电站制粉设备作为火电厂重要的辅机设备,其状态监测与故障诊断对于保障电厂生产安全、降低火力发电的生产运行成本以及提升发电厂的经济效益具有重要意义。但现场运行中较难获取磨煤机的各类故障数据。本文分析总结了近些年磨煤机建模方法的

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  • 磨煤机状态监测与性能退化研究《东南大学》年硕士论文

    论文以直吹式制粉系统中应用最为广泛的中速磨煤机为研究对象,开展磨煤机状态监测与性能退化研究,主要研究内容包括:1、以磨煤机机理特性为依据,对某660MW燃煤机组的中速磨煤机进行灰箱建模,通过改进的粒子群算法对模型中的多个待定参数进行辨识

  • 基于半监督学习方法的磨煤机故障预警.PDF文档在线预览

    在线预警阶段主要包括:1)对在线数据进行预处理;2)预处理后的数据作为随机森林的输入,通过分类计算给出磨煤机的运行状态标记序列,如果给出的标记序列对应某类磨煤机故障,则进一步给出设备的剩余可用时间;3)如果故障预警系统给出的预

  • 电站磨煤机状态监测与故障诊断的研究(图)CNKI学术图片知识

    电站磨煤机状态监测与故障诊断的研究文献来源:杨雁梅北京交通大学2008年文献关键词:磨煤机状态监测故障诊断神经网络状态评价专家系统文献摘要:我国电力行业以火电为主,占总发电量约80%,煤是火力发电厂的主要燃料,其用量占煤炭消耗量约60

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  • 最新发布时间:2008年10月10日
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